深圳条码识别无法进行怎么办？

深圳条码识别无法进行，可以从几个大方面进行考证，第一，条码标签的问题，第二，条码扫描器的问题，第三，条码识别匹配的问题，八大原因会分别分布在这三个不同的问题中。

第一， 条码标签的问题 

深圳条码无法识别理由1：条码质量出现异常 

异常有： 

① 条码发生变形，条码是一种比较精密的符号体系，各种码制都有相应的比率，在条码制作的过程对条码进行随意变形，就会出现条码无法识别的结果，尤其是使用Coreldraw等制图软件制作条码的时候。 

② 条码的条发生竖向断线，一般出现在使用条码打印机打印条码标签时发生，打印头断针和碳带打皱是主要原因。 

③ 条码空白区宽度不够，条码左右空白边缘都必须至少是窄条宽度的10倍。

④ 条码的条和空颜色搭配有问题，条码读取得差异取决于条的颜色，高反射率的颜色会被识别为空，低反射率的颜色会被识别为条，一般，白底蓝条的条码可读取，红底黑条的条码可读取，黄底紫条的条码可读取，一般，白底红条的条码不能读取，蓝底黑条的条码不能读取。

第二， 条码扫描器的问题

条码无法识别理由2：条码扫描器精度不够

条码在制作的过程中，密度有1mil、2mil、3mil、4mil、5mil等，在进行条码识别的时候，条码扫描器的识读精度必须比所识别条码的密度高，如，扫描3mil的条码必须使用密度达到2mil或3mil扫描精度的扫描器。

条码无法识别理由3：条码扫描器码制没有开通

条码扫描器在出厂时，为了优化扫描器的译码性能，对某些不常用的码制进行了锁定，当你的条码刚好处于锁定码制范围之内，就会造成无法识别，你只需要使用设置手册开通该码制即可。 

条码无法识别理由4：条码扫描器设置混乱

在条码扫描器使用的过程中，会由于扫描到某些特殊设置条码，导致条码扫描器设置混乱而无法对条码进行识别，可以通过设置手册中的恢复出厂设置的条码来进行处理。

条码无法识别理由5：条码扫描器硬件故障

条码扫描器硬件故障造成条码无法识别的情况主要有（根据故障几率由高到低排序）： 

① 条码扫描器数据线损坏（更换即可）； 

② 条码扫描器扫描头故障（维修或更换即可）；

③ 条码扫描器译码板故障（维修或更换即可） 

④ 条码扫描器电源板故障（维修或更换即可）

第三， 条码识别匹配的问题

条码无法识别理由6：条码扫描器与现场光源不匹配

条码扫描器有一个比较重要的参数，一直不太受关注，这个参数就是抗光性，对于条码识别来说应该注意现场光源和条码扫描器抗光性的匹配，否则会造成无法识别的情况，如扫描一些屏幕条码时更为突出。

条码无法识别理由7：条码扫描器与条码载体不匹配

条码载体，非常重要，下面列出几个常见载体与扫描器匹配的情况： 

① 金属雕刻条码，需要使用DPM特性的条码扫描器； 

② PET等表面比较光亮的载体，需要使用激光一类的条码扫描器； 

③ 条码载体表面有玻璃覆盖或薄膜覆盖的，需要使用光源功率大的条码扫描器； 

④ 条码载体如果需要移动，高速或低速，就需要使用识别速度与之匹配的条码扫描器。

条码无法识别理由8：条码扫描器与条码码制不匹配

有些行业的码制比较特殊，如国内使用的龙贝码，目前常用的条码扫描器都不能对其进行识读，必须使用专用的条码扫描器与之匹配。

条码技术研究如何将计算机所需的数据用一组条码表示，以及如何将条码所表示的信息转变为计算机可读的数据。条码技术的研究对象主要包括编码规则、符号表示技术、识读技术、生成与印制技术和应用系统设计五大部分。

条码作为一种图形识别技术具有如下特点：（1）简单；（2）信息采集速度快；（3）采集信息量大；（4）可靠性高；（5）灵活、实用；（6）自由度大；（7）设备结构简单、成本低。

条码可分为一维条码和二维条码。一维条码是通常我们所说的传统条码。一维条码按照应用可分为商品条码和物流条码。商品条码包括EAN码和UPC码，物流条码包括128码、ITF码、39码、库德巴码等。二维条码根据构成原理、结构形状的差异，可分为排式二维条码、矩阵式二维条码和邮政码。

条码识读原理是利用条码的宽窄不同，反射率不同进行识读的。由光源发出的光线经过光学系统照射到条码符号上面，光强信号在光电转换器上产生电信号，再经过滤波、整形，经译码器解释为计算机可以直接接受的数字信号。

科技迅速发展的时代，条形码、二维码、一维码都成了日常生活中司空见惯的事物。最近，新物种无人便利店的出现，把物品智能识别和RFID技术推到风口浪尖。

中国物品编码中心应用推广部主任孔洪亮表示，目前条码占绝对优势，智能识别和RFID技术，短时间内无法撼动条码的地位。

RFID和智能识别的“弱点”

RFID技术目前应用越来越广泛，在一些零售场景，如迪卡侬、茵曼等服装店应用广泛。供应链端，RFID也能解决高效透明的问题，RFID增速十分明显。但是，RFID芯片也有弱点，第一，成本相对高，每个0.3-0.4元，不利于大面积推广。第二、技术上液体、金属对RFID有干扰，去除干扰的芯片价格更昂贵。

AI视觉识别技术，在无人便利店场景中被提及很多，如谷歌、简24、和深兰科技都应用视觉识别技术，帮助客户购买和结算。但是孔洪亮指出，它目前只是满足了“酷炫”的需要，使用成本更加高，而且在物流和生产场景视觉识别技术还没有太多应用。另外，无人便利店占到整体商业的比例非常低，是比较小众场景。

“RFID和AI视觉识别技术，目前处于初级阶段，作为编码的智能化切入点还为时尚早。”孔洪亮说。

条码暂时无法撼动

“现在条码在整个产业链中，占比超过了90%。” 孔洪亮分析其中原因主要是成本优势。我们在大多数商品中都能看到条码，因为条码是批量印刷的，几乎零成本。

RFID和智能识别给人们带来了一种危机感，大家感觉新技术马上迭代，淘汰旧的技术。孔洪亮认为，短期内不现实。

不同消费群体，有不同的服务场景。例如，新媒体的出现并迅猛发展，但是报纸等传统媒体依然存在。条码价格优势还很明显。至少三五年内，我们还看不到其他技术迅速崛起，并取代条码。

"经过拼命的扩张后，电商企业逐渐认识到条码管理的重要性，数据的标准化都离不开这个统一的编码。” 孔洪亮说。据了解，阿里、京东、eBay、百度、360等都和编码中心合作，共同推进电商产品的规范管理。