关于深圳条码的编码容量介绍

1．深圳条码的编码容量

深圳条码的编码容量即每种代码结构可能编制的代码数量的最大值。例如，EAN/UCC13代码的结构中，有5位数字可用于编制商品项目代码，在每一位数字的代码均无含义的情况下，其编码容量为100000，所以厂商如果选择这种代码结构，最多能标识100000种商品。

2．深圳条码字符的编码容量

条码字符的编码容量即条码字符集中所能表示的字符数的最大值。

每个码制都有一定的编码容量，这是由其编码方法决定的。编码容量限制了条码字符集中所能包含的字符个数的最大值。

对于用宽度调节法编码的，仅有两种宽度单元的条码符号，即编码容量为：C（n，k），这里，C（n，k）＝n!/[（n－k）!k!]＝n（n－1）…（n－k＋1）/k!。其中，n是每一条码字符中所包含的单元总数，k是宽单元或窄单元的数量。

例如，39条码，它的每个条码字符由9个单元组成，其中3个是宽单元，其余是窄单元，那么，其编码容量为：C（9，3）＝9×8×7/（3×2×1）＝84对于用模块组配的条码符号，若每个条码字符包含的模块是恒定的，其编码容量为C（n－1，2k－1），其中n为每一条码字符中包含模块的总数，k是每一条码字符中条或空的数量，k应满足1≤k≤n/2。

例如93条码，它的每个条码字符中包含9个模块，每个条码字符中的条的数量为3个，其编码容量为：C（9－1，2×3－1）＝8×7×6×5×4/（5×4×3×2×1）＝56，一般情况下，条码字符集中所表示的字符数量小于条码字符的编码容量。

现在随着支付宝，微信支付等APP的兴起，在这扫码时代，二维码无处不在。街头巷尾，无论是在便民餐车吃早点、商场超市购物买菜、还是打车骑车，随时随地“扫一扫”，早已成为我们的家常便饭。

现在出门不带现金已是我们的常态，以前出门不多带点现金心里都不那么踏实，现在一个充满电的手机就能够满足我们所有买买买的欲望。一个支付APP，一个二维条码，一个二维条码扫描器就让我们的生活便利了这么多。

5月11日，北京商报报道，网联与支付宝发布公告称，双方签署合作协议，正式开展条码支付的业务合作。支付宝方面表示，网联作为支付宝条码收单业务重要的合作伙伴，已完成系统对接、联调测试和生产验证，各项准备工作全部就绪。即日起，面向收单机构提供测试、接入服务。

双方的合作意味着，收单机构受理支付宝条码支付业务的交易链路将发生改变——以前，各个收单机构分别对接支付宝，以后，这些收单机构对接的不再是支付宝，而是网联，网联作为中转站，再对接到支付宝。

这样做是为了响应中央号召，毕竟中国人民银行对支付条码进行了规范，条码支付具有支付便捷、应用门槛低的优势，在推动普惠金融和优化我国非现金支付环境建设方面能够发挥积极作用。对创新支付的监管，人民银行一贯秉承“鼓励创新，防范风险”并重的原则。

而网联与支付宝的合作对市场具有积极的示范效应。网联由中国支付清算协会组织发起设立，主要处理由非银行金融机构发起的涉及银行账户的网络支付业务，是中央的金融基础设施。

因为移动支付它本身的定位就是小额、便捷，和银行卡的刷卡消费定位是不一样的。这样的话，在保密性和便捷性上能够达到一个比较理想的平衡。

为引导银行、支付机构提高交易验证方式的安全性，加强客户资金保护，对于风险防范能力高、交易验证方式更为安全的，不设定额度上限，市场主体可与客户自行约定交易限额。基于防替换、防盗刷等安全因素角度考虑，要求银行、支付机构使用静态条码支付时要执行更加严格的限额管理措施，以鼓励市场主体采用更为安全的动态条码提供支付服务。依据主要市场机构条码支付交易数据显示，上述额度已覆盖绝大部分使用条码支付付款客户及商户的需求。

现如今快速发展的社会，快节奏的工作，便捷式操作等便捷生活慢慢深入人心，在各行各业，条码支付，条码系统的管理生成。因为便利让我们的生活越来越方便，但还是要提醒大家一定要记得在正规厂家支付购买货品。

如何生成条码或打印出条码，希望对条码从业者有帮助。条码条形码已经存在于我们日常生活和工作的众多环节，几乎在你的周围随处可见。如果由于工作的需要也会经常用到条码。那么如何生成或打印出条码呢？下面说说几种方法：

一、使用专用的条码打印机

如果你是在生产过程使用条码，或其他大量的使用条码标签的环境下，或者需要打印条码在某些特殊介质上，则可以使用专用的条码打印机。而条码打印机打印条码的方式也有很多种。一个完整的条码打印系统需要3个部分组成：条码打印机，条码打印软件，和不干胶标签及碳带色带。

二、使用办公打印机或家用打印机

如果你使用的条码数量很少，打印介质是普通的打印纸，则可以使用普通的办公或家用打印机打印条码。要使用普通打印机能打印出条码，有以下几种方法：

1、使用条码字体 所谓条码字体就是可以直接把要显示字符变成条码的TrueType Windows字体。这些字体可以在某些字体制作公司购买，或使用一些免费下载的条码字体。

2、使用条码控件 如果你需要在自己的软件系统中直接打印条码可以使用条码控件，如果你安装了Office 中的 Access，则可以找到一个免费的微软提供的条码控件barcode.ocx.。

3、使用专用的条码打印软件这些专用的条码打印软件（如bartender、codesoft）一般也提供打印组件，可以供在其他系统中调用。专用条码打印软件可以提供象Word一样所见即所得的排版功能，还可以连接数据库，打印变化的序列号等。

三、印刷厂印刷条码

如果你需要的条码数量非常大，而且这些条码都是不变的，如一般的商品标签，可以直接采用印刷的方式，这种方式可以使单张成本更低。

条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。