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如何生成纵向的深圳条形码?

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如何生成纵向的深圳条形码?

作者:http://www.tjdlqjcj.cn 时间:2021-11-17 08:37:15

在条码生成软件生成条形码时,软件默认生成的是横向的条形码,那么在条码生成软件中该如何生成纵向的深圳条形码呢?可以通过旋转条形码的角度来生成,具体步骤如下:

打开条码生成软件,点击软件左侧的"条形码"按钮,在画布上绘制条形码对象,双击条形码,在图形属性-数据源中,点击"修改"按钮,手动输入要编辑的信息,点击编辑-确定。选中条形码,点击软件上方工具栏中的"旋转"按钮,如:逆向旋转90度、旋转180度、正向旋转90度等,可以根据自己的需求设置旋转的角度。这里设置为"逆向旋转90度"。

此外,还可以双击条形码,在图形属性-基本中,设置旋转的角度。值得注意的是:在条码生成软件中设置度数的时候,一般都是正负90度或者正负180度的旋转,不会有30度或者60度的旋转。主要是因为扫描枪识别原理的限制,非直角或平角的旋转可能会影响条形码的识别。以上就是在条码生成软件中生成纵向条形码的操作步骤,软件设置比较灵活,可以根据自己的需求选择合适的方式。如果要纵向打印条形码的话,一定要把条形码的密度设置好,不要太密。并且打印浓度也要低一些,这样打印出来的条形码识别率才会好。

一、国际上正在推动利用生物遗传基因,建立DNA条形码扫描资料库。将来可以利用携带型DNA条形码扫描枪,用来辨识食品是否伪造标示,或鉴定侵害农作物昆虫之种类,以及了解飞入飞机引擎内,造成飞安事故之鸟种,俾作早期防范措施等。

二、DNA条码扫描资料建立,动物方面系利用动物体内粒线体中的CO1遗传基因,人类体内有虽有30亿碱基对,但动物粒线体中的CO1遗传基因约仅有650碱基对。经由4种碱基的排列,可以鉴定出7至9成的DNA种类;如果有识别困难的情况发生时,可以在经由其他的基因排列来判断。植物、菌类的资料建立,则是利用基因中不同的部分来辨识。

三、国际上推行DNA条形码扫描工作,系于2004年开始,在美国设立事务局,计有50个国家、150个机关团体加入,目前已搜集登录的种类约有5万种,5年后希望能达到50万种的目标。加拿大、中国、韩国等国的政府也于2009年1月开始加入DNA条形码扫描。日本目前则是由民间机关(JBOLI)在推动,着重在资料的搜集与建立方面。

应用条码的益处

能大大地提高工作速度,增加生产能力。在数据输入、核算、分捡等工作中,都能加快工作速度。这也就能提高生产能力,节省人力和节省开支。

大大地提高了精度。精度直接影响着产品质量。用条码控制的加工工作,精度高,而且识读条码的误码率极低,很少出错。

用条码做数据采集,能做到更精确、更及时,取得最佳的速度,继而可以做出有预见性的决策。

(1)二维条码在巡检机器人系统的定位、导航与指令传递中用到了二维条码作为信息载体,要求所设计的二维条码易于识别、定位方便、有一定的信息容量、易于工程实现。二维条码是近年来新兴的信息传输载体。它与一维条码相比,有信息密度高、信息量大的特点。

本文设计的二维条码图包括码图标识符和存储数据两部分,标识符可保证对二维条码图的快速识别和定位。根据结构的不同,二维条码可分堆叠式和矩阵式。堆叠式是将一维条码高度缩小,然后多层叠起来;矩阵式利用直线阵列方格代表1或0。后者简单实用且具有较强的抗干扰能力。为了适应稳定高效的巡检任务,设计了图2.25所示的简易二维条码图,中黑白数据区为标准正方形小块,长度为N=8×(n+1),n为方格长度。数据区中前面是数据位,最右一列和最下一排分别为奇偶校验位,用黑色代表0,白色代表1,采用从上到下,从左至右的数据排列方式。应用中,可以采用直接存取与间接索引两种数据获取方式。直接存取是直接利用该图存储道路信息,存储量较小,不易更新,但便于实时获得道路信息。间接索引是根据所提取的二进制码作为索引号,通过检索表得到道路信息。该方式可以存储大量信息,方便上位机实时更新道路信息,但存在通信延时,需要实时的网络连接,不便于实时导航。本文中,路标信息量不太大,内容较固定,结合实时性的要求,采用了直接数据存取方式。上述设计,可以读取的二进制码的位数为X=(N-1)×(N-1);可读取的ASCII码符的数量为Y=[(N-1)×(N-1)]/8。

(2)巡检机器人的定位与导航巡检机器人在长距离行走过程中的上下抖动和摇摆,将导致里程计的累积误差,由此造成了长时间工作中的定位/定向偏差。在巡检机器人工作路径的特定地点预先设置相应的二维条码,应用视觉定位与条码识别技术,即可实现巡检机器人的定位与导航。巡检机器人在巡线(或巡道路边缘)行走的过程中同时进行条码标识符的检测。条码的摆放和引导线平行,当检测到标识符时,即启动机器人的视觉定位程序,该程序结合里程计数据和存储在电子地图与二维条码中的先验知识,就可将大范围的绝对定位转化为机器人与二维条码间的相对定位,消除机器人的定位误差。并可依据二维条码数据得到任务信息,实现导航或任务给定,比如这个路段需要进行定点热成像仪监测或左偏30°,盲走3m等。

(3)实现流程如图2.26所示,通过图像采集卡采集图像,经过摄像头标定算法校正后得到待处理的图像。在检测出条码标识符后,执行视觉定位任务,然后根据相关信息触发其他任务或实时调整航向。

 

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