龙华区产品条形码是必须的吗？

条码检测仪是一个精确的测量设备，它能对符号进行精确的测量，并能在一定条件的范围内根据测量的结果对符号的扫描识读性能进行分析。它的作用的检测深圳条形码是否合格、是否符合要求、条码等级等。

条码检测仪一般采用传统检测方法和ISO检测法，ISO检测法也称之为扫描反射率曲线检测法。传统检测方法检测时主要基于印刷对比度和条宽偏差两项参数；ISO检测方法是通过条码检测仪对条形码扫描得到的“扫描反射率曲线”，分析条码的尺寸特性、光学性能等各项参数，并将条码分为“ABCDF”5个等级来提示，A为最好，D为差，F则为不合格，通常情况下，检测等级为D已经可以是为不可用条码了。

面我们看看条码检测仪的在检测时的作用有哪些：

（1）外观检测：条形码表面是否有破损、折痕、穿孔等，包括其表面是否有误污垢、油墨不均匀及油墨涂抹、脱墨等缺陷，并且还可以通过条码检测仪检测出该条码是否与其他条码图案重叠或太过相近。

（2）尺寸精度：包括原版胶片尺寸的精度检测和印刷品尺寸精度的检测。

（3）印刷色差对比度（PCS值）:即：条、空色差对比度。

（4）左右空白区尺寸：标准版商品条码左侧空白区的宽度为3.63mm，右侧空白区的宽度为2.31mm；缩短版的商品条码则左右空白区均为2.31mm。

（5）条码符号高度：通用商品条码的标准高度为26.26mm，条码符号的高度不同，其放大系数也不同，其具体数值可参考商品条码放大系数选择表。

（6）校验码：根据前12位数字及设定的程序自动计算出来。

（7）条码印刷厚度：条、空印刷厚度不超过0.1mm。

（8）首次读取率：首次能够识别读出的概率。

（9）印刷位置：检测印刷的条码是否在包装封口、搭接、接缝、遮盖等影响识别的地方；对于曲面较大的圆柱体和球体包装，是否印刷在易污染、受磨损、变形等不易识别、操作的位置。

设计商品包装上的条码要从三个方面考虑，即条码符号的尺寸设计、颜色搭配及位置设计。

1）尺寸设计。

条码符号的尺寸是由放大系数决定的。可根据印刷面积的大小和印刷条件在0.80～2.00的范围内选择放大系数。条码符号的放大系数越大，其印刷质量越容易得到保障。

2）颜色搭配设计。

条码符号的颜色搭配主要是指条与空的颜色搭配。条码符号的识读是通过不同颜色对红色光的反射率不同，来分辨条、空的边界和宽窄来实现的。因此要求条与空的颜色反差越大越好。条色应采用深色，空色应采用浅色。白色作空，黑色做条是最理想的颜色搭配，红色绝对不能为条。

3）位置设计。

条码符号的放置位置应以符号位置相对统一、符号不易变形、便于扫描操作和识读为准则。首选位置是商品包装的主显示面的背面右下半区。商品包装背面不宜放置条码符号时，可选择另一个适合的面的右下半区。但是对于体积大的或笨重的商品，条码符号不应放置在商品包装的底面。

根据实现原理，二维条码通常分为层排式二维条码（又称堆积式二维条码或行排式二维条码）、矩阵式二维条码（又称棋盘式二维条码）和邮政码三大类。

1．行排式二维条码

行排式二维条码其编码原理是建立在一维条码基础之上，按需要堆积成二行或多行。它在编码设计、校验原理、识读方式等方面继承了一维条码的一些特点，识读设备与条码印刷与一维条码技术兼容。但由于行数的增加，需要对行进行判定、其译码算法与软件也不完全相同于一维条码。有代表性的行排式二维条码有Code49、Code16K、PDF417等。其中的Code49、PDF417、Code16K等都是层排式二维条码。层排式二维条码可通过线性扫描器逐层实现译码，也可通过照相和图像处理进行译码。

2．矩阵式二维条码

矩阵式二维条码是在一个矩形空间通过黑、白像素在矩阵中的不同分布进行编码。在矩阵相应元素位置上，用点（方点、圆点或其他形状）的出现表示二进制“1”，点的不出现表示二进制的“0”，点的排列组合确定了矩阵式二维条码所代表的意义。矩阵式二维条码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种新型图形符号自动识读处理码制。QRCode、DataMatrix、MaxiCode、CodeOne、矽感CM码（CompactMatrix）、龙贝码等都是矩阵式二维条码。绝大多数矩阵式二维条码必须采用照相方法识读。

3．邮政码

邮政码相对应用较为专门，它是通过对不同长度的条进行编码，主要用于邮件编码，如：Postnet、BP04State。

目前一维条码技术在我国已经广泛应用于商业、金融业、交通运输业、医疗卫生、邮电、制造业、仓储等领域，极大地提高了工作效率，提高了数据采集和信息处理的速度，为管理科学化和现代化做出了积极的贡献。但是，一维条码存在很多缺陷。首先，其表征的信息量有限，一般一维条码每英寸只能存储十几个字符信息。如：库德巴条码的最高密度为10CPI（CharacterPerInches）；交插25条码的最高密度为17.7CPI，EAN128条码的最高密度为122CPI。因此，一维条码必须依赖于一个有效外部数据库的支持，离开数据库的支持，条码本身没有任何意义了。目前所有使用一维条码的机构都依据这种模式，附带庞大数据库的方法无法适应某些服务对象数据量巨大行业的要求。其次，一维条码只能表示字母和数字，无法表达汉字和图像。再次，一维条码不具备纠错功能，比较容易受外界污染的干扰。

基于这个原因，人们迫切希望发明一种新的条码，除具备普通一维条码的优点外，还同时具有信息容量大、可靠性高、保密防伪性强、成本低等优点。20世纪80年代末，国外开始研究二维条码，由一维条码表示信息发展为二维条码表示信息。目前已研制出多种码制的二维条码，如常见的有PDF417、QRCode、Code49、Code16K、Codeone、DataMartrix等。这些二维条码的信息密度都比一维条码有了很大的提高。

由于二维条码信息密度和信息容量较大，它除了可以用字母、数字编码外，还可将图片、指纹、声音、汉字等信息进行编码。因此，二维条码的应用领域更加广泛。现在二维条码技术已应用于公安、军事、海关、税务、工业过程控制、邮政等行业。二维条码有着十分广阔的应用前景。